产品简介

数道系统——作为傲天智制大数据管理平台的子系统,内置有特征工程、聚类模型、分类模型、推荐模型、数值预测模型等多种机器学习和深度学习算法的模型,支持模型创建、模型训练、模型评估与应用调优。帮助用户进行深度分析和数据探索,更好地指导企业运营决策、客户关系管理、客户服务、营销活动的开展,实现低成本与高价值的数据挖掘和商业应用。

技术架构
技术特点
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    分布式

    完全分布式架构,避免单点故障。

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    微服务

    微服务体系架构,适合云化部署。

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    敏捷性

    拖拽式应用服务,敏捷的深度分析和数据探索。

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    多样化

    模型种类丰富,涵盖模型准备/聚类/分类/回归/关联/推荐等模型。

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    去代码化

    应用无需python、spark、R等代码基础,大大降低数据挖掘分析的门槛。

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    高性能

    采用业界最高效的计算引擎,适合开展大数据业务。

功能介绍
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    样本管理

    用户可以对样本数据进行管理,包括:样本数据上传、搜索、查看、分类、上传、数据预览、描述统计、可视化分析和特征检验等。

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    多源数据接入

    灵活支持MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL、Hive、Hbase、MongoDB、Hdfs等多源异构数据库的读入写出。

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    丰富的算法模型

    通过提供多种机器学习及深度学习算法模型供用户调用,支持快速建模、模型评估和应用,帮助用户实现深度分析和数据探索。本产品涵盖了模型准备、聚类、分类、推荐、回归、模型应用等多种算法模型。

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    可视化流程设计

    高可视化交互,拖拽标准化模型组件即可完成自定义数据建模和挖掘分析流程,大大降低数据使用和分析挖掘的成本。流程运行结束即可输出模型预测结果、可视化图表、模型性能评估以及历史评估记录。通过提供数据建模与数据分析,更好辅助企业经营决策,实现低成本和高价值的数据挖掘和商业应用。

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    模型存储与管理

    用户可以对创建的模型进行存储和统一管理。

    模型管理操作包括:模型搜索、查看、模型发布控制、修改、删除等等。

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    操作日志

    可以查询用户账号的操作日志,以便了解用户在系统的操作行为,满足企业安全审计与安全管理政策要求。

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